主成分分析也称主分量分析，旨在利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合指标。
在统计学中，印花粘合剂配方分析，主成分分析（principal components analysis，PCA）是一种简化数据集的技术。它是一个线性变换。这个变换把数据变换到一个新的坐标系统中，使得任何数据投影的大方差在1个坐标(称为主成分)上，第二大方差在第二个坐标(第二主成分)上，依次类推。主成分分析经常用减少数据集的维数，同时保持数据集的对方差贡献大的特征。这是通过保留低阶主成分，轻质砖粘合剂配方分析，忽略高阶主成分做到的。这样低阶成分往往能够保留住数据的重要方面。但是，这也不是一定的，要视具体应用而定。
成分检测
成分测试是指通过用光谱，色谱，粘合剂，质谱，能谱，热谱等来测试该样品。成分分析（包含成分检测、成分测试项目）是通过谱图对未知成分进行分析的技术方法，因该技术普遍采用光谱，色谱，能谱，热谱，质谱等谱图。常用于配方分析，工业诊断，元素/离子分析，纯度分析等方面。其技术领域覆盖于：高分子行业（塑料、橡胶、塑胶、等）；精细化学品（印染助剂、催化剂等）；胶黏剂行业等。
应用领域：
1．常规分析：通过对样品进行常规的成分分析，了解样品配方体系，可作为技术开发前期的重要支撑，一般分析周期为10个工作日。
2．特别需求分析：通过对精细化学品类样品进行详细的成分分析，得到可靠度高于常规分析的定性或定量结果，适用于为关键技术开发项目提供前中期支撑，或者用于复杂样品分析。一般分析周期为15个工作日。
3．对比分析：通过对目标样品和自身样品进行对比的成分分析，了解两者之间的差异，可作为样品改进的重要参考，一般分析周期为10个工作日。
按照结论来区分，分析可分为
定性结果
通俗的理解是——通过成分分析的手段得出被测物中主要包括的成分，概况的来说就是确定物质的组分。
定量结果
通俗的理解是——在确定被测物的定性组分之后，进行相应的定量分析，得出各种组分的分配比例。按照科学技术，定量分析只能做到接近真实情况，但却无法保证准确。
分析
定性半定量分析
这是许多材料成分分析实验中结论的常见情况，其定义在于——能基本确定被测物的组分，在定量上也有一定的参考值，但其值并不（仅具备参考意义）。
污染物分析
这是特殊的成分分析，由一些具备较高成分分析技术实力第三方测试机构推出，用于分析被测物中出现的瑕疵或影响功能的特殊因素（例如透明屏幕的污点等）。
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